徐精文

个人信息简介

姓名：徐精文

职称：教授

电子邮箱：350899184@qq.com

研究方向：遥感图像智能解译；时空大数据；GIS开发

承担课程

本科生：《GIS应用开发》、《空间大数据分析与挖掘》

硕士生：

博士生：《资源环境信息技术》

研究生招生专业

硕士：土地资源学；资源利用与植物保护

 

 

 2006年09月—2010年03月，中国科学院大学，气象学博士学位；

 2000年09月—2003年07月，必发7790电子集团，作物栽培与耕作学硕士学位；

 1993年09月—1997年07月，成都信息工程大学，气象学学士学位；

 

 1997年07月—1999年08月，必发7790电子集团，助教；

 1999年09月—2008年12月，必发7790电子集团，讲师；

 2009年01月—2015年12月，必发7790电子集团，副教授；

 2016年01月—至今，必发7790电子集团，教授；

 

一、教学科研项目

（一）承担科研项目

 中国电信&必发7790电子集团智慧农业“揭榜挂帅”项目：基于北斗和物联网的牦牛健康养殖智能感知与管控（2023- 01 至 2023-12），项目主持

 国家重点研发计划项目：智慧农牧关键技术集成与中蒙协同创新示范园研究（2021- 07 至 2023-06，2021YFE0102000），参与

 校地合作项目： 西充县第一次全国自然灾害综合风险普查（2021- 01 至 2023-12），项目主持

 四川天府新区乡村振兴研究院“揭榜挂帅”项目：基于遥感大数据的天府新区作物类型监测与应用（2022- 01 至 2023-12，XZY1-14），主研

 校企合作项目：植物病虫害图像识别系统开发（2018-12至2025-12）, 项目主持

 校企合作项目：无人机遥感图像智能解译研究（2019-05至2024-05）, 项目主持

 国家自然科学基金项目：基于TIGGE 和分布式水文模型的农业干旱预警（2012-01至2014-12），主研

 校企合作项目：柳梧新区城市规划及土地资源管理系统平台软件开发（2014-5至2015-12）, 项目主持

 四川省教育厅自然科学重点项目：基于TIGGE和3S技术的农业干旱预警系统研建（2009-01至2011-12）, 项目主持

 淮河流域气象开放研究基金项目：淮河流域气象-水文耦合洪水预报模型的研究与应用（HRM200905）, 项目主持

 校企合作项目：“长江上游生态城市建设研究”, 项目主持

 中国数字科技馆项目：《3S技术》科学体验区建设（2005DKA64300-05-39），主研

 四川省“十五”重大科技攻关项目：盆周山区持续高效农业发展技术研究与示范（2001-01至2003-12, 01NG016-01），主研 

（二）承担教改项目

 “互联网+”视域下农业院校学生“双创”教育素养及提升途径研究（2022，省级） 

（三）指导学生创新创业与技能提升

 创新训练计划项目

 基于卷积神经网络的农业主要害虫精准识别算法的研究（2018，国家级）。

 基于LBP纹理特征和光谱信息的无人机遥感影像分类方法研究（2014，国家级）。

 科研兴趣培养项目

 基于新型颜色描述符的园林植物害虫图像检索研究（2020，校级）；

 基于新型纹理特征和形状特征的无人机遥感影像用地类型分类研究（2020，校级）；

 基于TensorFlow和无人机遥感影像的土地利用类型识别研究（2019，校级）；

 基于卷积神经网络的主要农作物虫害识别研究（2019，校级）；

 基于无人机遥感影像的耕地信息提取研究（2018，校级）；

 基于数字图像处理技术的无人机遥感影像农村建筑物识别研究（2018，校级）；

 创业训练项目

 无人机遥感影像智能化识别应用系统（2018，校级）；

 现代农场VR商城（2017，省级）；

 农产品VR溯源系统（2017，市级）；

 技能竞赛指导

 指导大学生参加第六届四川省国际“互联网+”大学生创新创业大赛，获省级银奖1项，铜奖1项（2020.09）。

 指导大学生参加2020年“挑战杯”四川省大学生创业计划竞赛省级，获省级铜奖1项（2020.09）。

 指导大学生参加2020年第十届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省级选拔赛一等奖1项

 指导大学生参加2021年第十一届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省级选拔赛一等奖1项

 指导大学生参加2021年全国大学生“互联网+”创新大赛暨第八届“发现杯”全国大学生互联网软件设计大奖赛荣获国家一等奖1项。

 指导大学生参加2021年第七届“互联网+”全国大学生创新创业大赛获省级银奖2项。

 指导大学生2019年“创青春”浙江省青年创新创业大赛荣获浙江省金奖。

 指导大学生参加 “SuperMap杯第十三届全国高校GIS大赛荣获国家一等奖1项。 

 

（一）发表论文

 Yang Liu, Shuang Liu, Jingwen Xu*,et al. Forest pest identification based on a new dataset and convolutional neural networks model with enhancement strategy[J]. Computers and Electronics in Agriculture,2022.（SCI收录）

 Kaili Wang, Keyu Chen, Huiyu Du, Shuang Liu, Jingwen Xu*,et al. New image dataset and new negative sample judgment method for crop pest recognition based on deep learning models[J]. Ecological Informatics, 2022.（SCI收录）

 Yang Liu, Shuang Liu, Jingwen Xu*,et al. A new clustering algorithm towards building segmentation from aerial images by utilizing RGB-component differences[J], Earth and Space Science,2021.（SCI收录）

 XU Jingwen, Zhang Q, Liu S, et al. Ensemble learning of daily river discharge modeling for two watersheds with different climates[J], Atmospheric Science Letters,2020.（SCI收录）

 Junfang Zhao, Jingwen Xu, Xingmei Xie. Drought monitoring based on TIGGE and distributed hydrological model in Huaihe River Basin, China[J]. Science of the Total Environment,2016.（SCI收录）

 Shuang Liu, Jingwen Xu*, Junfang Zhao, Xingmei Xie, Wanchang Zhang.Efficiency enhancement of a process-based rainfall-runoff model using a new modified AdaBoost RT. Technique[J].Applied Soft Computing,2014.（SCI收录）.

 Shuang Liu , Jingwen Xu *, Junfang Zhao, Xingmei Xie, Wanchang Zhang. An innovative method for dynamic update of initial water table in XXT model based on neural network technique[J].Applied Soft Computing,2013.（SCI收录）.

 XU Jingwen, ZHANG Wanchang, ZHENG Ziyan, JIAO Meiyan, and CHEN Jing. Early Flood Warning for Linyi Watershed by the GRAPES/XXT Model Using TIGGE Data[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2012.（SCI收录）.

 XU Jingwen, ZHANG Wanchang, ZHENG Ziyan, CHEN Jing, and JIAO Meiyan. Establishment of a Hybrid Rainfall-Runoff Model for Use in the Noah LSM[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2012.（SCI收录）.

 Xu Jingwen, Zhang Wanchang, Sun Chengwu, FU Congbin. An Efficient Method on Deriving Topographic Index from DEM for Land Surface Hydrological Model TOPMODEL Simulation[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2009.（SCI收录）.

 徐精文,张万昌,符淙斌. 适用于大尺度水文气候模式的DEM洼地填充和平坦区处理的新方法[J]. 水利学报， 2007

 徐精文,张万昌,罗成勇等.雅安市旅游WebGIS的构建及其存在问题探讨[J].计算机应用研究, 2007

（二）出版教材及著作

 赵俊芳,徐精文. 淮河流域农业干旱监测与预警关键技术研究, 北京:气象出版社, 2018. 

 杨文钰,任万军,徐精文. 川中丘区农业持续发展的理论与实践. 北京:中国农业出版社. 2004.

 植物生长调节剂在粮食作物上的应用. 北京:化学工业出版社. 2001，参编， 

 作物栽培学各论(南方本),面向21世纪教材，中国农业出版社，2003.04出版，参编，撰写第二章第二、三节，约2万字；

 作物栽培学(各论)  四川科技出版社 2002.05出版，参编，撰写第二章第二节，约2.5万字；

 作物生产新理论与新技术  四川大学出版社 2001.10出版，参编，撰写第十一章和第十四章第四节，约3.0万字；

 作物栽培技术  四川省农业广播电视学校统编教材 2000.01 ，参编，撰写第八、九、十一、十二章，约5.0万字； 

（三）授权专利

 徐精文; 刘双; 面向目标的自动化高精度边缘提取方法, 2017-11-3, 中国, CN201410067772.7(国家发明专利)

 张万昌; 徐精文 ; 基于蓄水容量曲线和TOPMODEL的流域水文模型的设计方法, 2010-12-16, 中国, CN201010591191.5 (国家发明专利)

 徐精文; 陈兴; 张梦娇; 病虫害识别机器, 2019-9-3, 中国, ZL201930090340.1 (外观设计专利)  

 

 荣获2020-2021年度全国大学生互联网软件设计大奖赛优秀指导老师。

 参加的教学改革项目"农业院校资源环境类专业“双创”人才培养体系的构建与实施"的研究工作，2018年获四川省三等奖。

 荣获2016-2017年度必发7790电子集团研究生就业工作先进导师。

 “玉米系列化控技术的研究与应用”,获2002年度四川省科技进步三等奖，排名第五；