资源信息科学系

一、基本情况

必发7790电子集团资源信息科学系（原为地理信息技术系）归属必发7790电子集团 ，成立于2015 年 ，2020年更为现名 ，其前身是诞生于2003年的地理信息系统专业和土地信息系统实验室（四川省教育厅重点实验室） 目前，本系拥有地理信息技术与测绘实验室、土壤（土地）时空大数据挖掘实验室、农业资源与环境遥感实验室等3个实验室 ，主要设备包括云平台机房、 图形工作站、 GIS和RS软件、 固定翼/旋翼无人机、双频GPS定位仪、全站仪、RTK等 ，设备总价值约600余万元

本系主要负责地理信息科学专业的建设与发展 地理信息学科是新兴与交叉学科 基于地理信息科学技术与产业发展中的国家战略需求及科学问题 ，依托农业资源与环境学科 ， 以3S和AI技术综合应用研究为重点 ，运用地球系统科学 、计算机科学与技术 、空间科学与技术和测绘技术等理论和方法 ，在分析和模拟区域农业资源与环境等领域的过程中发展学科 ，培养高层次复合型人才 目前 ，我校地理信息科学专业在校生近300人 ， 已毕业学生近1000人 本专业办学遵循“ 强基础 ， 宽口径 ， 重实践 ， 创特色 ”的指导思想 重视教学与科研相结合 ，理论与实践相结合 ，在广泛调研基础上 ，与时俱进不断提高办学水平和教学质量 多年探索实践 ，在专业体系上逐渐形成自己的特色

本系主要承担地理信息系统原理、GIS开发与应用、GIS空间分析、C语言程序设计、 空间大数据分析与挖掘 、空间数据采集与管理 、地理信息服务 、遥感数字图像处理 、地 图学、空间数据库概论、测量学、移动GIS与智能终端APP开发、Python地理数据处理、 遥感云计算与科学分析 、无人机技术与应用等本科生课程以及土壤肥力与耕地质量 、农业资源利用研究法、土地利用遥感信息模型等研究生课程的教学工作

二、师资队伍

资源信息科学系现有在职教师10人 其中 ，教授3人 ， 副教授2人 ， 讲师5人 ， 6人 具有博士学位；四川省学术和技术带头人后备人选1人 ， 博士生导师1人 ，硕士生导师9人

三、科学研究

面向新时期乡村振兴、粮食安全等国家战略 ，深耕GIS与遥感技术 ，融合人工智能、 大数据与云计算 ，在农业资源调查 、动态监测与综合评价上取得显著进展 先后承担与参与了国家863/973计划 、 国家科技支撑计划 、 国家重点研发计划 、 国家自然科学基金和四川省科技厅 、 四川省教育厅 、 四川省农业农村厅（原农业厅） 、 四川省自然资源厅（原国土资源厅）等纵向科研项目50余项 面向服务地方承担各类应用研究与工程项目100余项。

四 、研究方向

聚焦西南地区农业生产自然要素（土、水、气）和人为要素（耕地、肥料等） 的实时管理与利用 ,以农业资源环境信息化 、智慧化为导向 ,以GIS和RS技术为核心 , 以数字国土、数字土壤、智慧农业、未来农场等为服务目标 ,深化人工智能、大数据、 物联网等信息技术与农业资源环境信息管理及利用的深度融合 ,瞄准西南地区因农业资源环境要素类型复杂 、垂直分异特征明显等造成的农业资源环境数据在信息采集 、 数据分析与可视化表征等领域的科学问题和技术壁垒 主要研究方向包括：

(1)  农业资源与环境遥感技术与应用 立足西南地区复杂多样的农业资源与环境特征 , 基于多样化的遥感平台 , 重点开展区域农情（含农业生产 、土壤墒情 、作物长势与估产和农业灾害等）监测与评估等的理论方法或技术应用研究

(2)  土地（土壤）时空大数据挖掘与应用 针对西南地区独特的土地（土壤）资源特征 , 重点开展区域土地（土壤）资源不同属性 、不同过程 、不同时空尺度等维度的定量表征和.动态模拟等方面的理论方法或技术体系研究

五、主要成果

本系开展了大量的科学研究 、教学改革和对外服务工作 在《Global Change  Biology》 、《Computers and Electronics in Agriculture》 、 《Catena》 、 《土壤 学报》 、 《植物营养与肥料学报》 、《应用生态学报》 等期刊发表论文200余篇 , 其中SCI收录100余篇 , EI收录30余篇； 荣获四川省科技进步奖等科技成果奖10余项 , 建设四川省一流课程1门、 四川省精品课程1门 , 出版教材及专著10余本 , 获得授权专 利、软件著作权100余件

（一）代表论文

1 ．Yang Liu, Shuang Liu, Jingwen Xu*（徐精文）, et al. Forest pest identif ciation based on a new dataset and convolutional neural networks model with enhancement strategy[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022.

2 ．Qiquan Li（李启权）, Aiwen Li, Tianfei Dai, et al. Depth-dependent soil organic carbon dynamics of croplands across the Chengdu Plain of China from the 1980sto the 2010s. Global Change Biology, 2020, 26(7): 4134-4146.

3 ．Chengji Li, Min Ran, Liangying Song, Yuanyuan Zhang, Aiwen Li, Wenjiao Shi, Wendan Li, Jinli Cheng, Bin Zhao, Youlin Luo, Qi Tao, Yingjie Wu, Xuesong Gao, John P. Wilson, Qiquan Li*（李启权 . Temperature ef cts on cropland soil par ticulate and mineral-associated organic carbon are governed by agricultural land-use types. Geoderma, 2024, 448: 116942.

4 ．Zelin Yuan, Jingwen Xu*（徐精文）, Daiyi Xu, et al. T carbon emissions risk evolution and low-carbon optimization in atypical mountainous region on the western edge of the Sichuan Basin, China[J]. Ecological Indicators, 2024.

5 ．Li Peng, xiaobo Wu*（吴小波）, Changchun Feng, et al. Assessing the potential of multi-source remote sensing data for cropland soil organic matter mapping in hilly and mountainous areas[J]. Catena, 2024, 245: 108312.

6 ．Yanxi Chen, Xingzhu Xiao, Yongle Zhang, Min Huang, Ziyin Tang, Hao Li （李豪）. A novel deep learning model for extracting arable land from high-resolution remote sensing images in hilly areas: a case study in the Sichuan Basin of Southwest China[J]. Geoca比o International, 2024, 39(1): 2400493.

7 ．Yongle Zhang, Min Huang, Yanxi Chen, Xingzhu Xiao, Hao Li（李豪）. Land cover classification in high-resolution remote sensing: using Swin Transformer deep learning with texture features[J]. Journal of Spatial Science, 2024, 1-25.

（二）科研/教改项目

1 ．国家自然科学青年基金项目. 辐射传输模型和多源数据协同驱动的被动微波雪深遥感混合像元影响机制研究  (2025-2027) . 主持人：刘晓敬

2 ．国家自然科学青年基金项目. 川中丘陵区小流域侵蚀产沙与土壤营养元素流失对退耕还林的响应研究  (2016-2018) . 主持人：李豪

3 ．国家自然科学青年基金项目. 基于地表过程的区域土壤养分时空变化模拟  (2013-2015) . 主持人：李启权

4 ．国家重点研发计划项目. 粮油轮作集约化农田面源污染综合防治技术集成示范  (2018-2020) . 子课题主持人：李启权

5 ．四川省科技计划项目. 平原区土壤有机碳三维空间分布模拟方法研究  (2019-2022) . 主持人：李启权

6 ．四川自然资源厅科技项目. 基于SAR数据的耕地“ 非粮化”监测关键技术应用研究  (2023-2024) .  主持人：吴小波

7 ．中国电信&必发7790电子集团智慧农业实验室“ 揭榜挂帅”项目. 基于北斗和物联网的牦牛健康养殖智能感知与管控  (2023-2024) . 主持人：徐精文

8 ．四川省农业农村厅.耕地质量调查监测与评价省级成果编制  (2023.01-2023.12) . 主持人：王永东

9 ．农业农村部. 耕地质量保护专项  (2019.09-2020.12) . 主持人：王永东

10 ．四川省教学改革项目.科 研教学赛深度融合的农林院校地理信息科学类本科人才创新创业能力提升研究 (2022-2023) . 主持人：李豪

11 ．四川省教学改革项目.“ 互联网+”视域下农业院校学生“ 双创”教育素养及提升途径研究  (2022-2023) . 主持人：徐精文

（三）奖励

1 ．四川省科学技术进步奖二等奖. 四川盆地耕地土壤质量演变特征及调控关键技术  (2024) . 获奖人：李启权 , 排名第2

2 ．自然资源部科技进步二等奖. 耕地利用和质量动态变化联合监测关键技术集成与应用  (2023) . 获奖人：李启权 , 排名第4

3 ．四川省科学技术进步奖二等奖. 四川坡耕地质量提升关键技术创建与应用  (2023) . 获奖人：王永东 ,排名第6

4 ．四川省科学技术进步奖二等奖. 基于HASM的四川烟区复杂环境信息构建、解析及典型应用  (2019)  . 获奖人：李启权 ,排名第1

5 ．四川省教学成果奖三等奖. 农业院校资源环境类专业双创人才培养体系的构建与实施  (2018)  . 获奖人：徐精文 ,排名第6

6 ．四川省级科学技术进步奖 三等奖. 设施栽培条件下土壤质量演变与调控关键技术研究及应用  (2016) . 获奖人： 王永东 ,排名第5

7 ．四川省级科学技术进步奖三等奖. 玉米系列化控技术的研究与应用  (2002). 获奖人：   徐精文 , 排名第5

8 ．全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖  (2019) . 获奖人：吴小波

9 ．必发7790电子集团第四届本科课堂教学质量奖特等奖  (2018) . 获奖人：李豪

（四）专著教材

1 ．王永东.  测量学 （第五版）（副主编）. 北京：中国农业出版社 ,2024.05

2 ．王永东. 青藏区耕地 （副主编）. 北京：中国农业出版社，2022.08

3 ．王永东. 西南区耕地 （副主编） . 北京：中国农业出版社，2021 .12

4 ．李启权. 中国土系志. 中西部卷. 四川卷（参编 .北京：科学出版社，2020.11

5 ．徐精文. 淮河流域农业干旱监测与预警关键技术研究（主编）. 北京：气象出版社， 2018.10

6 ．李启权. 地球表层系统模拟分析原理与方法 （参编）. 北京：科学出版社， 2017.06

7 ．李启权. 成都平原土壤质量研究（参编） .北京：科学出版社， 2012.03

8 ．徐精文. 川中丘区农业持续发展的理论与实践（主编）. 北京：中国农业出版社， 2004